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Momenta张鹏:飞轮式L4自动驾永信贵宾会网站驶技术赋能Robotaxi打造未来智慧出行

来源:网络整理   发布时间:2022-01-12 14:04nbsp;  点击量:

近日,Momenta首席财务官张鹏作客《人民会客厅》,以“自动驾驶‘下半场’ 共谋未来出行新趋势”为主题进行了探讨。同期,在上海嘉定举行的“享道 AI到”享道Robotaxi上线体验日上,Momenta正式宣布为享道Robotaxi提供L4级自动驾驶解决方案,与上汽乘用车、上汽人工智能实验室、享道出行携手探索L4自动驾驶技术在城市出行场景的运用和创新。

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Momenta首席财务官张鹏

据了解,在享道Robotaxi的L4级自动驾驶解决方案中,全面应用了Momenta的“飞轮式L4“技术,以提升Robotaxi的持续进化能力,打造更可规模化的无人驾驶:通过Momenta全流程“数据驱动”的算法,相比于常规“规则驱动”,实现各模块性能跨数量级提升;通过Momenta Framework,可打通数据流与技术流,为L4技术提供“海量数据”支持;通过Momenta高效的“闭环自动化”工具链,可进行黄金数据高度自动化挖掘和高度自动化标注,实现对海量数据处理的高效自动化迭代。

张鹏认为,L4级和L5级产品落地的两大应用将是Robotaxi和Robotruck,其共同点是保证安全性的同时能大规模节约人力成本。L4级自动驾驶带来的社会价值和经济效益,未来会通过这些大规模应用体现出来。他表示,如果说上半场是“0-1”,下半场就是“1-N”,这里面最大考验就是可规模化的能力,也是Momenta独特的“飞轮”优势所在。

“实现这一应用有两个难点,一个是技术层面,一个是配套政策层面。在技术上,面对百万量级的长尾问题,必须摒弃大量低效率的人工劳动。Momenta通过数据驱动的方式,构建一个自动化发现问题和解决问题的系统,称之为‘一个飞轮’,也是公司创立之初的技术洞察。”张鹏表示,数据驱动是引擎、海量数据是燃料、闭环自动化是加速器,“飞轮”将能实现对海量长尾问题场景的算法高效迭代,更高效地实现可规模化的无人驾驶,赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。

“在政策层面,到了L4-L5级别,驾驶的责任从人类司机转移到车,这个转变会带来一系列法律层面的问题,需要道路,交通等各相关领域配套的法律法规,才能支持自动驾驶的落地。我们高兴地看到,中国在政策上是非常有前瞻性的。11月25日,北京市智能网联汽车政策先行区发布《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则(试行)》,政策指出Robotaxi运营商可以在试点区域有偿提供服务。我们相信,这标志着国内自动驾驶领域从测试示范迈入商业化试点的新阶段。对加快自动驾驶技术落地应用,改变未来出行方式具有重要意义。”他说。

对于自动驾驶落地过程的单车智能和车路协同两种模式,张鹏表示,单车智能依靠车辆自身进行感知、预测和规划操作,其中对海量长尾问题的发现和解决,也是Momenta"一个飞轮"战略的关注核心。而车路协同则是通过车联网将“人-车-路-云”交通要素进行有机结合。单车智能和车路协同这两个方式的目的都是为了确保自动驾驶的安全性,很多基础技术包括视觉,感知等都是相同的。硬件层面也都是需要大量传感器、雷达等,都有很多共通性。

“Momenta会积极参与车路协同的研发工作。我们在去年发布了和中国移动的战略合作,结合了Momenta领先的自动驾驶车、路、图、云的全栈能力,在苏州做了小范围试点。未来,Momenta也会持续关注和积极参与, 让‘聪明的车’配上‘智慧的路’。”张鹏说。

对于未来出行的图景,张鹏提到,自动驾驶技术会把人类从机械的驾驶工作中释放出来,不再需要坐在方向盘后面。 未来的车变成了一个移动的办公室、一个移动的电影院,或者一个移动的健身房等等。把道路上的时间充分利用起来,大大提高出行的效率和愉悦感。相信在“飞轮式L4”的助力下,可规模化的无人驾驶未来可期。也正如我们使命所描述的那样“Better AI, Better Life”。


(责编:董童、李源)

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